讲座人：袁晓如教授(北京大学)

时间：2015年8月21日

地点：计算机学院学术报告厅

讲座摘要：在大数据时代，拥有大量的数据并不等于获得相应价值。和其他分析手段不同，可视化和可视分析利用人类视觉认知的高通量特点，通过图形和交互的形式表现信息的内在规律及其传递、表达的过程，充分结合人的智能和机器的计算分析能力，是人们理解复杂现象，诠释复杂数据的重要手段和途径。可视分析通过将人的因素积极引入分析过程，提供了处理复杂大数据的新的途径。在数据数量越来越大，内容越来越复杂的情况下，可视化的数据交互将成为关键的技术和工具。在这个报告中我们将介绍可视分析的最新发展以及北京大学在在社会媒体、城市数据、安全领域等方面的可视化工作案例。

主讲人简介：袁晓如，北京大学研究员，任职于北京大学机器感知与智能教育部重点实验室，担任信息科学中心、智能科学系副主任。1997/98年分获北京大学化学/知识产权专业双学位，2006年8月获美国明尼苏达大学计算机科学博士学位。主要研究方向包括科学可视化，信息可视化和可视分析等。在高维数据、时空轨迹数据、社会媒体数据、复杂流场数据等可视化与可视分析领域开展了系统的工作，发展了一系列多维、时空数据交互分析的方法和工具，并将信息可视化方法结合科学可视化，发展了多种数据的对比分析方法和系统。在IEEE Visualization, IEEE Information Visualization, IEEE Visual Analytics Science and Technology (VAST), IEEE TVCG, IEEE EuroVis, IEEE PacificVis等重要国际可视化会议以及期刊上发表60余篇文章。关于高动态范围可视化的工作获得2005年IEEE Visualization大会最佳应用论文奖。多次在IEEE VIS可视化大会 VAST Challenge 竞赛获奖。担任IEEE VIS，EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员，2015年IEEE VIS Poster主席。2009年IEEE PacificVis组织委员会共同主席，2016年IEEE PacificVis论文主席。创建了中国可视分析大会并担任2014年首届中国可视分析大会程序委员会主席，2015年会议主席。任《计算机辅助设计与图形学学报》,《数值计算与计算机应用》，Journalof Visualization (Springer)，Data Science Journal等国内外期刊编委，IEEETVCG，IEEE CG&A 客座编委。中国计算机学会(CCF)杰出会员，2013年CCF YOCSEF主席。