职称/职务：

教授/院长助理/研究生党支部书记

联系电话：

电子邮件：

zhonglin_ye@foxmail.com或zhonglin_ye@qhnu.edu.cn

研究方向：

复杂网络及应用、大模型推理与训练、舆情分析与智慧警务

办公地点：

城北校区计算机学院3楼

个人简介

冶忠林，博士，博士后，教授，博士生导师，入选信息安全领域国家级人才支持计划，同时入选教育部青年人才。现为青海师范大学计算机学院院长助理/研究生党支部书记，藏文信息处理教育部重点实验室副主任，藏语智能全国重点实验室专职科研人员。青海省首批专家服务基地特聘专家、中国计算机学会西宁分会执行委员、青海省绿色算力产业发展专家咨询委员会委员、青海省高等学校绿色算力教学科研专家指导委员会委员。青海省“高端创新人才千人计划”拔尖人才、青海省“昆仑英才·高端创新创业人才”拔尖人才及领军人才、青海省高等学校青年教师小岛奖励金。主要研究复杂网络及应用、大模型推理与训练、舆情分析与智慧警务等。担任IEEE TNNLS、TASLP、NPL、ESWA、IJMLC、DMKD等SCI期刊和中文核心期刊《计算机科学》审稿人，已发表学术论文110余篇，主编出版专著6部，教材3部，授权专利10余项。主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、青海省科技发展专项等项目9项，参与国家重点研发计划项目、青海省重点研发与转化计划等7项。指导学生参加国家级/省部级竞赛获奖40余次，多被评为优秀指导教师。

学术论文 (带*为通信作者)

[1] Chunyang Tang, Haixing Zhao, Yuzhi Xiao, Zhen Liu, Zhonglin Ye. Hyperbolic Simplicial Convolutional Network[J]. Expert Systems With Applications, 2026.
[2] Lei Meng, Mingyuan Li, Yanlin Yang, Zhonglin Ye, Haixing Zhao. GLPACO: Global and Local Perspective Adaptive Collaborative Optimisation for Graph Contrastive Learning[J]. Expert Systems with Applications, 2026.
[3] Jiajie Du, Lu Peng, Mingyuan Li, Yanlin Yang, Lei Meng, Haixing Zhao, Zhonglin Ye. Multi-scale Tree-guided Contrastive Learning for Structure-aware Graph Representation[J]. Complex & Intelligent Systems, 2026.
[4] Yanlin Yang, Mingyuan Li, Lei Meng, Yuzhi Xiao, Zhonglin Ye, Haixing Zhao. Unsupervised Hyperlink Prediction based on Hypergraph Random Walk[J]. Complex & Intelligent Systems, 2026.
[5] Lin Zhou, Zhen Li, Zhonglin Ye, Yuzhi Xiao, Haixing Zhao. Research on Graph Mapping Relation-Aware Twins Neural Networks[J]. IEICE Transactions on Information and Systems, 2026.
[6] Bin Yang, Zhaoyang Wang, Xuhao Wei, Mingyuan Li, Yanlin Yang, Zhonglin Ye. FDAGCL:Feature Discrepancy-Aware Graph Contrastive Learning[J]. Neural Processing Letters, 2026.
[7] Mingyuan Li, Yanlin Yang, Lei Meng, Lu Peng, Haixing Zhao, Zhonglin Ye. Self-supervised Hypergraph Structure Learning[J]. Artificial Intelligence Review, 2025.
[8] Lin Zhou, Yuzhi Xiao, Zhonglin Ye. Adaptive Symbiotic Graph Convolutional Network[J]. Neurocomputing, 2025.
[9] Tang Chunyang, Ye Zhonglin, Zhao Haixing, Bai Libing. DeepSCNN: a Simplicial Convolutional Neural Network for Deep Learning[J]. Applied Intelligence, 2025.
[10] 唐春阳, 冶忠林, 白立冰，赵海兴. 单纯形神经网络综述[J]. 计算机学报, 2025.

著作

1. 多视图网络表示学习技术, 科学出版社, 978-7-0307-2006-1.
2. 基于高阶编码的复杂网络链路预测, 北京邮电大学出版社, 978-7-5635-6643-3.
3. 大规模英文语义树构建技术, 北京邮电大学出版社, 978-7-5635-6667-9.
4. Python程序设计基础, 科学出版社, 978-7-03-071007-9.
5. 面向知识库的智能问答技术, 科学出版社, 978-7-03-077149-0.
6. 图神经网络原理与应用, 科学出版社, 978-7-03-077148-3.
7. 数据结构, 科学出版社, 978-7-03-074880-5.
8. 人工智能导论, 科学出版社, 978-7-03-081904-8.
9. 超图理论与超图神经网络研究, 西安电子科技大学出版社, 978-7-5606-7632-6.