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姓名： |
徐伟 |
职称/职务： |
副教授 |
联系电话： |
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电子邮件： |
xuweijonathan@gmail.com |
研究方向： |
计算机视觉、人工智能 |
办公地点： |
城北校区 |
个人简介 |
徐伟，博士、副教授、硕士研究生导师，中国自动化学会会员，中国教育发展战略学会会员，青海省物联网重点实验室成员，多门国际高水平期刊审稿人。主要从事人工智能、计算机视觉以及物联网技术等方面的教学和研究工作，发表论文（包括高区位SCI论文，单篇论文的引用量超过300次）9篇，发明专利3项，出版教材一部（主编）。主持和参与多项国家级、省部级项目，多次指导学生参加全国计算机类大赛并获奖。 |
学术论文 (带*为通信作者)
[1]Xu, W., Wan, Y., Zhao, D., & Zhang, L. (2025). Efficient Mamba: overcoming the visual limitations of Mamba with innovative structures. Image and Vision Computing, 161, 105569.
[2]Xu, W., Wan, Y., & Zhao, W. (2025). Efficient global-local feature extraction via the Superior Efficient Transformer. Journal of Visual Communication and Image Representation, 104532.
[3]Xu, W., Wan, Y., & Wang, K. (2025). Rejuvenating efficient convolutional neural networks. Journal of Real-Time Image Processing, 22(3), 117.
[4]Xu, W., Wan, Y., & Zhao, W. (2025). ELA: efficient location attention for deep convolution neural networks. Journal of Real-Time Image Processing, 22(4), 140.
[5]Xu, W., Wan, Y., & Zhao, D. (2025). SFA: Efficient Attention Mechanism for Superior CNN Performance. Neural Process. Lett., 57(2), 38. (SCI)
[6]Xu, W., Ye, Z., & Li, L. (2025, May). Fusion Attention Efficiently Integrating Channel and Spatial Attention for CNN Enhancement. In International Conference on Image, Vision and Intelligent Systems (pp. 424-430). Singapore: Springer Nature Singapore. |
主持(或参与)的项目：
[1]教育部产学合作协同育人项目：以计算机视觉技术为核心的大学生创新创业能力培养改革研究（2025年11月-2027年11月，主持，在研）
[2]教育部赛尔网络下一代互联网技术创新项目：基于IPv6的青藏高原物联网智能病房监测系统（项目号NGII20190703，主持，结题）
[3]青海师范大学项目：青藏高原草地退化斑块识别的轻量化深度学习模型研究（2026年01月-2027年12月，主持，在研）
[4]青海师范大学项目：青藏高原草地退化斑块跨区域智能识别方法研究（2026年04月-2027年11月，主持，在研）
[5]国家自然科学基金青年基金：三江源水生态监测多媒体数据深度强化学习在线喷泉码安全可靠传输机制研究（2026-01-01至2029-12-31,32万元,参与，在研）；
[6]国家社会科学基金一般项目：濒危青海民间演唱词传承资源库建设（结题，第一完成人）
发表发明专利：
[1]徐伟;万毅;一种计算机视觉注意力机制的生成方法,2024-03-07,中国,CN202410257781.6(专利)
[2]徐伟;万毅;一种用于高效定位目标的深度卷积神经网络注意力机制,2024-04-23,中国,CN202410489733.X(专利)
[3]徐伟;赵冬;王开源;万毅;一种轻量卷积神经网络模型-MobileConv,2024-07-29,中国,CN202411019986.7(专利)
著作：
《基于Linux/Android嵌入式系统实践设计》，北京航空航天大学出版社，ISBN：9787512437326。
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