[1] Yang Y, Ye Z, Meng L, et al. Graph neural link predictor based on cycle structure[J]. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2025, 10(2): 615-632.
[2] Yang Y, Ye Z, Zhao H, et al. A novel link prediction framework based on gravitational field[J]. Data Science and Engineering, 2023, 8(1): 47-60.
[3] Yang Y, Li M, Meng L, et al. Unsupervised hyperlink prediction based on hypergraph random walk[J]. Complex & Intelligent Systems, 2026, 12(1): 1-27.
[4] Yang Y, Ye Z, Zhao H, et al. GFNC: Unsupervised link prediction based on gravitational field and node contraction[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 10(4): 1835-1851.
[5] Yang Y, Ye Z, Zhao H, et al. A graph representation learning framework predicting potential multivariate interactions[J]. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2023, 16(1): 144.
[6] Yang Y, Li M, Meng L, et al. Simplicial Complex-Driven Graph Contrastive Learning[J]. Neurocomputing, 2026,668, 132390.
[7] Li M, Yang Y, Meng L, et al. Self-supervised hypergraph structure learning[J]. Artificial Intelligence Review, 2025, 58(6): 1-30.
[8] Li M, Meng L, Ye Z, Yang Y, et al. GSGSL: Gravity-driven self-supervised graph structure learning[J]. Information Processing & Management, 2024, 61(4): 103744. 学术专著： [1] 冶忠林; 杨燕琳; 孟磊; 马子恒; 基于高阶编码的复杂网络链路预测, 北京邮电大学出版社, 229千 字, 2022.
主持(或参与)的项目： [1] 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62566051, 面向数字孪生社交网络的舆情态势感知方 法研究及应用, 2026-01-01 至 2029-12-31, 31万元（参与）
[2] 青海师范大学, 中青年科研基金项目, 2025QZR13, 高阶结构驱动的链路预测算法研究, 2025-01 至 2026-12, 2万元（主持）
[3] 青海省科技厅, 青海省创新平台项目, 2022-ZJ-T02, 图神经网络与数据挖掘应用平台, 2022-01 至 2024-12, 200万元（参与） 发明专利： [1] 杨燕琳; 陈阳; 冶忠林; 孟磊; 赵海兴; 肖玉芝; 一种基于注意力机制的三通道图神经网络的节点分 类方法, 2023-09-08, 中国, CN202211167214.9
[2] 李明原; 冶忠林; 赵海兴; 肖玉芝; 曹淑娟; 杨燕琳; 陈阳; 孟磊; 周琳; 陈世龙; 基于多视图Graph Transformer的社交机器人检测系统及方法, 2024-04-12, 中国, CN202310632380.X
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