学院讲座

数智融合如何引导社会科学研究范式变革?--以复杂科学为例
发布时间:2022-12-15     浏览量:

为了更好地发挥“学术交流主渠道”的积极作用,推动藏语智能信息处理及应用科学技术的发展创新,搭建高水平、高层次的学术交流平台,经省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室(以下简称实验室)学术委员会研究决定,于2022年12月17日(星期六)线上举办实验室学术研讨会(腾讯会议号:468-809-722),有关事项的具体内容如下:

报告题目数智融合如何引导社会科学研究范式变革?--以复杂科学为例

报告人:张子柯 教授,浙江大学

时间:2022年12月17日(星期六)上午 09:00-17:30

报告摘要:计算社会科学是社会科学与信息科学、心理学等交叉研究领域。现代社会中一系列重大事件的发生,无一不伴随着在线网络上的广泛传播,例如舆论新闻的扩散、社会观点的形成、突发事件的应对等。不仅如此,网络上的信息扩散模式,还能从一定程度上反映其他系统的变化趋势。本次报告将介绍网络科学与计算社会科学的相关研究,并通过几个案例来阐述大数据和网络科学在计算社会科学研究中的研究过程。

报告人简介:张子柯,男,理学博士,现为浙江大学传媒与国际文化学院教授,浙江省杰出青年基金获得者。主要研究兴趣为基干交叉科学视角理解和解决以数据和模型融合驱动的社会、传播、经济和管理学等领域问题。已正式发表期刊论文百余篇,其中SCI/SSCI论文70余篇,谷歌学术引用近5000余次,8篇论文入选ESI-Top1%高被引论文。主持完成欧盟、国家和省部级项目10余项。荣获中国计算机协会自然科学二等奖,近年来入选浙江省优秀教师,浙江省师德先进个人,浙江省中青年学科带头人。兼任复杂性科学研究会秘书长,计算传播学会常任理事、中国人工智能学会社会计算与社会智能专业委员会委员等。