为了更好地发挥“学术交流主渠道”的积极作用，推动藏语智能信息处理及应用科学技术的发展创新，搭建高水平、高层次的学术交流平台，经省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室（以下简称实验室）学术委员会研究决定，于2023年01月12日（星期四）召开实验室2023年1月学术讨论会（腾讯会议号：938-275-995），有关事项的具体内容如下：
报告题目：抽象语义表示分析及其在对话系统中的应用
报告人：张岳 教授，西湖大学
会议时间：2023年01月12日（星期四）上午 09：00-17：30
报告摘要：
抽象语义表达AMR是一种语义基于图的语义表达方式。它在机器翻译、阅读理解等任务上带来性能提升。对话是自然语言处理的一个重要应用。理论上，对话表达方式比较灵活，使用语义结构可以帮助模型学习稳定特征，提升对话理解。然而，现在AMR工作专注于资源丰富领域，而且在句子级别。在这次报告中，我将介绍我们对于AMR分析跨领域的研究，文档级别AMR建模，以及显式和隐式将AMR结构用于对话系统，实现基于AMR的对话理解增强。
报告人简介：张岳，西湖大学教授。主要研究领域为自然语言处理、文本挖掘及相关的机器学习方法。研究成果包括自左向右处理文本的结构预测算法、多任务融合学习的联合模型、文本表示神经网络和图神经网络的创新算法、自然语言处理和人类常识研究。发表国际期刊论文50余篇，CCF列表 A、B 类国际会议论文二百余篇。担任国内外顶级会议CCL 2020、EMNLP 2022程序委员会共同主席。获CCF2018中文计算与自然语言处理青年新锐奖、COLING2018、IALP2017、SemEval2020（Honorable Mention）等国际会议的最佳论文奖。
